배경훈 “내년 AI 경쟁력 승부 봐야…’독파모’ 평가 기준 보완”

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 “미국, 중국을 중심으로 한 인공지능(AI) 프론티어 모델의 벽을 뛰어넘어야 한다”고 강조했다. AI 전환의 시대인 만큼 관련 대비를 철저히 하지 않으면 실패할 것이며, 내년이 AI 전환의 승부처가 될 것이라고 내다봤다.

배 부총리는 27일 오전 서울 중구 프레지던트 호텔에서 열린 과학기술·AI 미래전략회의 2차 회의에서 “누구나 인정할 수 있는 세계적인 수준의 모델을 만들어야만 한다”면서 이처럼 말했다.

이날 회의는 범용 인공지능(AGI) 시대를 대비하기 위한 3건의 발제가 진행됐다. AGI에 대해 전 세계적으로 합의된 정의는 없으나, 특정 분야에서 두각을 드러내는 현재의 AI와 달리 ‘다양한 분야에서 인간 수준 이상의 범용적 지능을 갖는 AI’로 통용된다. 

신진우 카이스트(KAIST) 김재철AI대학원 교수는 ‘최상위급 AI 모델 확보 방안’을 주제로 발표했다. 신 교수는 미국과 중국의 사례를 들어 데이터 확보 및 사후학습에 대한 투자를 확대하고, 공공부문부터 국산 모델 활용을 늘려 사용 데이터가 다시 학습으로 이어지는 선순환 구조를 갖추어야 한다고 제안했다.

최경진 가천대학교 법학과 교수는 ‘토큰 경제 시대의 법과 제도의 설계’를 주제로, 김현철 연세대학교 의과대학 교수는 ‘AGI와 사회: AI가 바꾸는 세 개의 시장’을 주제로 노동시장·보건의료·교육을 관통하는 변화의 흐름을 진단했다.

배 부총리는 “톱(Top) 레벨에서의 AI 경쟁력을 갖춰야 한다”면서 “2027년을 AI 경쟁력을 입증해야 하는 승부의 해”라고 봤다. 이를 위해서는 데이터를 더 많이 확보하고 포스트 트레이닝 관점에서 역량을 갖춰야 한다고 설명했다. 또한 장관 취임 당시 목표로 밝혔던 ‘AI 3대 강국’을 언급하면서 “단순 3위로는 의미가 없다”고 했다. 그는 “3위일지라도 1·2위와 비슷한 수준으로 성과를 내야 한다”고 강조했다.

국가대표 AI 선정을 위한 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 역시 무료 수준을 넘어, 글로벌 사업자와 경쟁할 수 있는 수준이어야 한다고 말했다. 또한 5000만명 국민이 모두 사용했을 때 토큰 비용을 정부 재정만으로 감당하기 어려운 만큼, 새로운 경제 구조를 마련해야 한다고 봤다.

동시에 ‘독파모’ 선정 방식을 두고도 아쉬움을 드러냈다. 앞서 독파모 2차 평가에서 탈락한 모티프테크놀로지스는 평가 방식을 두고 과기정통부에 정식으로 이의를 제기했다. 모티프는 AI 모델 ‘모티프 3’이 글로벌 AI 종합 성능 지표(AAII)에서 경쟁사들을 앞섰지만 이번 평가에서 탈락했다. 

배 부총리는 “1년 반 전에 수립된 평가와 경쟁 방식이 3~6개월 단위로 급변하는 흐름에도 유효한지 근본적인 고민이 필요하다”면서 “세계적인 수준의 모델을 만들기 위해 평가 제도를 보완하고 정부 투자를 집중하는 방식을 검토하겠다”고 말했다.

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