“AI 인재 요구, 과학기술 노동 수요 영향 적어”

인공지능(AI) 인재 요구가 기존 과학기술전문가 노동수요 감소로 이어지진 않을 것이란 분석이 나왔다. AI 인재 요구는 기술 발전에 의해 생성되는 새 직업에 대한 수요 대응 중요성을 부각시킬 거란 주장이다.

과학기술정책연구원(STEPI)은 27일 서울 프레지던트 호텔 모차르트홀에서 ‘생성형 AI시대 과학기술인재 수급 진단과 정책 방안 논의’란 주제로 제460회 STEPI 과학기술정책포럼을 개최했다.

이번 포럼에서는 AI를 비롯한 기술의 급격한 발전으로 인해 변화하는 인재의 수요와 공급 현황을 진단하고, 이에 대응하기 위한 중장기적인 과학기술 인재 정책 방안을 모색했다.

윤지웅 과학기술정책연구원장은 개회사를 통해 “AI 기술의 급격한 발전으로 필요한 인재의 모습과 역량이 끊임없이 변화하고 있으며, 이에 대응할 체계적인 시스템은 여전히 부족한 상황이다”고 설명했다.

그러면서 “변화의 필요성이 절실한 지금이야말로 과학기술 인재 정책을 새롭게 정비할 수 있는 골든타임이다”며 “오늘 포럼에서 AI시대의 인력 수요공급 변화를 진단하고 현장의 다양한 목소리를 반영해, 중장기 과학기술 인재 정책의 기틀이 마련되길 기대한다”고 덧붙였다.

이치호 STEPI 부연구위원은 ‘AI기술 발전에 따른 수요 변화 진단과 정책방안’이란 제목으로 기술 발전에 따른 인재 확보 현안을 파악하고 국가와 산업, 기업과 개인 차원의 기술인력 수요변화 분석을 통한 대응 방안을 소개했다.

이치호 부연구위원은 “과학기술전문가의 업무는 구성이 다양하고 상호보완성이 강해 일부 업무가 AI에 의해 대체돼도 노동수요 감소가 적을 것”이라며 “AI 인재에 대한 요구는 기술 발전에 따라 생성되는 새로운 직업에 대한 수요를 보여준다”고 말했다.

이어 “안정적으로 질적 수준을 담보하는 점진적 인재양성, 고등교육, 평생교육 등 인재양성체계 전반에 걸친 유연성 강화, 시장의 인력수요에 대응하기 위한 기업 참여형 인재양성 등이 필요하다”고 제언했다.

이혜선 STEPI 부연구위원)은 ‘확장적 기술인력 공급 진단과 지원 과제’란 주제로 과학기술인력의 공급환경 변화 속에 기존 및 새로운 공급경로의 현안을 진단하고 인력공급 모니터링 강화 방안 및 기술인력 확보를 위한 역량개발 지원 방향 등을 제시했다.

이혜선 부연구위원은 “국내 대학원은 2017년, 대학은 2019년부터 학과명에 AI가 포함된 학과가 등장했다”며 “AI 등 사회적 관심이 높은 기술분야는 계열 간 구분 없이 사용되는 학과가 증가하는 만큼, 일관성 있는 인력공급 모니터링 및 지원 정책 추진을 위해 기술인력 모니터링 대상 학과 선정 기준마련이 필요하다”고 강조했다.

또 “인력양성 기반 마련을 위한 인력공급 모니터링 강화 방안으로 인력공급 모니터링 기준 마련 등이 필요하다”고 부연했다.

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